Pasar chatbot bernilai USD 17,17 miliar pada tahun 2020 dan diproyeksikan mencapai USD 102,29 miliar pada tahun 2026, yang dengan kata lain, merupakan peningkatan CAGR 34,75% selama periode perkiraan (2021-2026).

“Menurut beberapa perkiraan, pada tahun 2025, 95% dari semua interaksi pelanggan akan didukung oleh chatbots”, lapor teknologi DuckCreek di blog mereka.

“Memanfaatkan AI dan machine learning, chatbots dapat berinteraksi dengan pelanggan secara mulus, menghemat waktu semua orang dalam organisasi – dan pada akhirnya menghemat uang perusahaan asuransi. Bot dapat memandu pelanggan melalui aplikasi polis atau proses klaim, dan hanya membutuhkan intervensi manusia untuk kasus yang lebih kompleks, ”lanjut blog tersebut.

Sumber: http://www.mantralabsglobal.com

Karena chatbots membantu mengurangi biaya operasional dan meningkatkan pengalaman pelanggan untuk perusahaan global, ukuran pasar mereka kemungkinan akan meningkat secara bertahap, sehingga memberikan dorongan untuk pemasaran Chatbot, pembayaran online, layanan pelanggan, dan segmen serupa.

Sumber: chatbotsmagazine.com

Saat kami menuju paruh kedua tahun 2021, berikut adalah beberapa tren chatbot yang kami harapkan:

Customer Intelligence:

Analisis Prediktif bergantung pada sejumlah teknik statistik termasuk penambangan data, pemodelan prediktif, pencocokan pola, dan machine learning. Penggunaan teknik dan algoritme yang relevan untuk bot secara efisien membantu memastikan tidak hanya pengalaman pelanggan premium tetapi juga memenuhi persyaratan bisnis lainnya. Mengintegrasikan analitik perilaku tingkat lanjut ke chatbot sekarang menjadi praktik umum bagi perusahaan baik sebagai perangkat lunak mandiri atau sebagai fitur bawaan, yang menghasilkan pengalaman pelanggan yang lebih baik .

Penanganan klaim lebih cepat:

Chatbot asuransi adalah cara cepat untuk mencapai resolusi terutama ketika kueri membutuhkan dukungan minimal dari manusia, contohnya, menarik data yang relevan, menjawab pertanyaan dan juga, mengajukan klaim. Pelanggan dapat meminta bot untuk membantu mereka mengajukan klaim dan chatbot mulai bekerja dengan memindai dan menarik polis pelanggan dari database atau sistem backend perusahaan asuransi, menanyakan detail tambahan kepada pelanggan (termasuk langkah keamanan), dan kemudian memulai proses pengajuan klaim.

Conversational AI:

Conversational AI akan sangat membantu menjembatani kesenjangan pengetahuan dan memberikan lebih banyak kejelasan seputar asuransi. Asisten berbasis AI adalah langkah pertama dalam menanggapi pertanyaan pelanggan seputar paket dan kebijakan, manfaat dan cakupan, harga, paket dan opsi pembayaran, dan banyak lagi. Untuk Asuransi Kesehatan Perawatan, Mantra Labs membangun Hitee, chatbot yang cerdas secara emosional, yang bekerja sebagai spesialis dukungan pelanggan tingkat pemula yang membantu Asuransi Kesehatan Perawatan dengan pertanyaan pelanggan seputar asuransi.

Dukungan Panggilan Video:

Pandemi COVID-19 melihat lonjakan panggilan telepon dan panggilan video karena ada peningkatan kebutuhan untuk tinggal di rumah. Pada panggilan video, Anda dapat melihat orang yang Anda ajak bicara, dan membaca ekspresi wajah mereka, yang hampir sama baiknya dengan interaksi tatap muka. Namun, dalam kasus video chatbot, Anda tidak berbicara dengan manusia tetapi chatbot dengan avatar manusia digital. Sesuai julukannya ‘manusia buatan’, video chatbot memiliki kemampuan untuk membantu pelanggan melalui wajah, tubuh, dan suara manusia yang ditampilkan secara digital.

Jenis manusia digital yang baru ditemukan ini bekerja pada campuran machine learning dan jaringan saraf yang sejauh ini memungkinkan avatar ini untuk meniru emosi dan perilaku manusia dengan lebih baik.

Bahasa dan Dialek Lokal;

Menurut Indian Languages – Defining India’s Internet, sebuah laporan oleh KPMG, “Aplikasi chat melayani 170 juta pengguna internet berbahasa India. Ini diperkirakan akan tumbuh menjadi 400 juta pada tahun 2021 dengan CAGR 19%.”

Sumber: Bahasa India – Mendefinisikan Internet India, KPMG

Chatbot multibahasa memungkinkan perusahaan untuk terhubung dan berkomunikasi dengan konsumen lintas bahasa dan hambatan budaya yang membantu meningkatkan keterlibatan dan konversi. Namun, membangun chatbot multibahasa membutuhkan lebih dari sekadar menggunakan penerjemah bahasa untuk memproses teks atau dialog dari bahasa Inggris ke bahasa lain.

Untuk membuat komunikasi multi-bahasa efektif dan tepat sasaran, chatbot harus dilatih tentang budaya, sejarah, dan nuansa regional dari end customer. Selain itu, perusahaan global juga membangun bot multichannel yang menghubungkan beberapa platform perpesanan atau saluran suara ke proyek yang sama.

Kesadaran Emosional;

Bayangkan ini: Anda mengalami hari yang berat di tempat kerja sehingga Anda ingin bersantai dan bersiap-siap untuk akhir pekan, bebas stres. Namun, karena pandemi dan serentetan skenario kerja dari rumah yang terus berlanjut, Jumat malam yang biasa bersama teman-teman adalah mimpi yang dibuat-buat. Apa hal berikutnya yang Anda tuju? Untungnya, ada opsi yang tersedia untuk itu dalam bentuk chatbots dengan kecerdasan emosional tinggi yang menangkap sentimen manusia, keadaan emosional, dan memunculkan respons positif selama percakapan, sambil memastikan bahwa orang di seberang layar merasa aman berbicara dengan orang asing, dalam hal ini, sebuah mesin.

Wysa, yang dinilai sebagai salah satu aplikasi dukungan kesehatan mental paling inovatif, melakukan hal itu. Anda dapat melakukan percakapan normal, melakukan latihan untuk membantu Anda melewati fase kecemasan, mendengarkan suara tidur yang menenangkan saraf Anda, dan juga menawarkan pilihan untuk berbicara dengan terapis. EQ Wysa juga memastikan bahwa dia membuat tindak lanjut tepat waktu untuk menanyakan kabar Anda dan mengirimkan laporan mingguan sebagai rangkuman percakapan Anda sebelumnya.

Sebuah studi Pew Research Center melaporkan bahwa pada tahun 2025, AI dan robotika akan menembus sebagian besar aspek kehidupan sehari-hari seseorang.

Pemasaran yang Dipersonalisasi;

Gartner sebelumnya memperkirakan bahwa pada tahun 2020, orang akan melakukan lebih banyak percakapan dengan chatbots daripada pasangan mereka. Chatbots masa depan tidak hanya diprogram untuk menjawab pertanyaan, tetapi untuk berbicara dan menarik wawasan yang relevan dari grafik pengetahuan dan akhirnya, menjalin hubungan emosional dengan pelanggan.

Bot Facebook Messenger Sephora adalah kasus penggunaan yang populer saat membahas personalisasi chatbot. Perusahaan kosmetik membangun dan menggunakan bot untuk memungkinkan pelanggan memesan janji temu untuk pengambilalihan di dalam toko yang menghasilkan tingkat konversi 11% lebih tinggi daripada saluran pemesanan lain yang digunakan Sephora.

Chatbot terus meningkat di tengah kebutuhan pelanggan untuk online 24×7. Arsitektur dan desain chatbot berkembang pesat ke tingkat di mana AI percakapan akan menjadi praktik layanan pelanggan standar. Perusahaan teknologi yang patut diperhatikan mendorong diri mereka maju dalam industri seperti ritel, perbankan dan keuangan, dan sektor kesehatan dengan pengembangan chatbot canggih yang didukung oleh kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin.

Menurut linchpin.seo, “Para ahli percaya bahwa AI akan menjadi investasi besar dalam pengalaman pelanggan selama beberapa tahun. 47% organisasi diharapkan untuk menerapkan chatbots untuk layanan dukungan pelanggan, dan 40% diharapkan untuk mengadopsi asisten virtual. Prediksi layanan berbasis konsumen menunjukkan bahwa chatbots akan diprogram untuk mencocokkan perilaku manusia, menawarkan layanan serupa, dan meningkatkan layanan pelanggan.

Ditulis oleh: Saumya Sharma

Terjemahan bebas dari: mantralabsglobal.com

Gambar: mobilemonkey.com

Leave a Reply

Fill in your details below or click an icon to log in:

WordPress.com Logo

You are commenting using your WordPress.com account. Log Out /  Change )

Twitter picture

You are commenting using your Twitter account. Log Out /  Change )

Facebook photo

You are commenting using your Facebook account. Log Out /  Change )

Connecting to %s