Telling a story dengan data adalah perjalanan yang biasanya tidak dimulai dari Anda. Data harus datang dari suatu tempat. Memasukkan data tersebut ke tempat yang dapat Anda gunakan membutuhkan upaya yang mungkin berada di luar kemampuan Anda, terutama dalam perusahaan yang berskala besar.

Aplikasi dan proyek saat ini bisa menjadi besar dan rumit sehingga sering kali melibatkan penggunaan keterampilan dan pengetahuan dari banyak individu. Setiap orang membawa bakat dan keahlian yang unik, berbagi dalam upaya bekerja sama dan mengkoordinasikan tugas dan tanggung jawab untuk melihat sebuah proyek dari konsep hingga produksi.

Di masa lalu, peran seperti business analyst dan business intelligence adalah standar untuk pemrosesan dan pemahaman data. Namun, perluasan ukuran dan jenis data yang berbeda secara berlebihan telah menyebabkan peran ini berkembang menjadi seperangkat keterampilan yang lebih khusus yang memodernisasi dan menyederhanakan proses data engineering & analysis.

Bagian berikut menyoroti peran yang berbeda dalam data dan tanggung jawab khusus dalam spektrum keseluruhan penemuan dan pemahaman data:

  • Business analyst
  • Data analyst
  • Data engineer
  • Data scientist
  • Database administrator

Business analyst

Sementara ada beberapa kesamaan antara data analyst dan business analyst, pembeda utama antara kedua peran tersebut adalah apa yang mereka lakukan dengan data. Seorang business analyst lebih dekat dengan bisnis dan ahli dalam menafsirkan data yang berasal dari visualisasi. Seringkali, peran data analyst dan business analyst sama-sama dikerjakan oleh satu orang.

Data analyst

Seorang data analyst memungkinkan bisnis untuk memaksimalkan nilai aset data mereka melalui visualisasi dan alat pelaporan seperti Microsoft Power BI. Data analyst bertanggung jawab untuk membuat profil, membersihkan, dan mengubah data. Tanggung jawab mereka juga mencakup merancang dan membangun model data yang skalabel dan efektif, serta mengaktifkan dan menerapkan kemampuan analitik tingkat lanjut ke dalam laporan untuk analisis. Seorang data analyst bekerja dengan stakeholders terkait untuk mengidentifikasi data dan persyaratan pelaporan yang sesuai dan yang diperlukan, dan kemudian mereka ditugaskan untuk mengubah data mentah menjadi wawasan yang relevan dan bermakna.  

Seorang data analyst juga bertanggung jawab atas pengelolaan aset Power BI, termasuk laporan, dasbor, ruang kerja, dan kumpulan data pokok yang digunakan dalam laporan. Mereka ditugaskan untuk menerapkan dan mengonfigurasi prosedur keamanan yang tepat, bersama dengan persyaratan pemangku kepentingan, untuk memastikan penyimpanan semua aset Power BI dan datanya.

Data analyst bekerja dengan data engineer untuk menentukan dan menemukan sumber data yang sesuai yang memenuhi persyaratan stakeholders. Selain itu, analis data bekerja dengan data engineer dan database administrator untuk memastikan bahwa analis memiliki akses yang tepat ke sumber data yang dibutuhkan. Data analyst juga bekerja dengan data engineer untuk mengidentifikasi proses baru atau meningkatkan proses yang ada untuk mengumpulkan data untuk analisis.

Data engineer

Data engineer menyediakan dan menyiapkan teknologi platform data yang ada di lokasi fisik dan di cloud. Mereka mengelola dan mengamankan aliran data terstruktur dan tidak terstruktur dari berbagai sumber. Platform data yang mereka gunakan dapat mencakup database relasional, database nonrelasional, aliran data, dan penyimpanan file. Data engineer juga memastikan bahwa layanan data terintegrasi dengan aman dan mulus di seluruh layanan data.

Tanggung jawab utama data engineer mencakup penggunaan layanan dan alat data lokal dan cloud untuk menyerap, mengeluarkan, dan mengubah data dari berbagai sumber. Data engineer berkolaborasi dengan stakeholders bisnis untuk mengidentifikasi dan memenuhi persyaratan data. Mereka merancang dan mengimplementasikan solusi.

Sementara beberapa penyelarasan mungkin ada dalam tugas dan tanggung jawab seorang data engineer dan database administrator, ruang lingkup pekerjaan seorang data engineer jauh melampaui pemeliharaan database dan server tempat database itu di-host dan kemungkinan tidak mencakup manajemen data operasional secara keseluruhan.

Seorang data engineer menambahkan nilai luar biasa untuk intelijen bisnis dan proyek ilmu data. Ketika data engineer menyatukan data, sering digambarkan sebagai data wrangling (perselisihan data), proyek bergerak lebih cepat karena data scientists dapat fokus pada bidang pekerjaan mereka sendiri.

Sebagai seorang data analyst, Anda akan bekerja sama dengan seorang data engineer dalam memastikan bahwa Anda dapat mengakses berbagai sumber data terstruktur dan tidak terstruktur karena mereka akan mendukung Anda dalam mengoptimalkan model data, yang biasanya disajikan dari suatu modern data warehouse or data lake.

Baik database administrator dan business intelligence professionals dapat beralih ke peran data engineer; mereka perlu mempelajari alat dan teknologi yang digunakan untuk memproses data dalam jumlah besar.

Data scientists

Data scientists melakukan analitik tingkat lanjut untuk mengekstrak nilai dari data. Pekerjaan mereka dapat bervariasi dari analitik deskriptif hingga analitik prediktif. Analisis deskriptif mengevaluasi data melalui proses yang dikenal sebagai analisis data eksplorasi (EDA). Analitik prediktif digunakan dalam pembelajaran mesin untuk menerapkan teknik pemodelan yang dapat mendeteksi anomali atau pola. Analitik ini adalah bagian penting dari model perkiraan.

Analitik deskriptif dan prediktif hanyalah sebagian aspek dari pekerjaan data scientists. Beberapa data scientists mungkin bekerja di bidang deep learning, melakukan eksperimen berulang untuk memecahkan masalah data yang kompleks dengan menggunakan algoritme yang disesuaikan.

Bukti anekdotal menunjukkan bahwa sebagian besar pekerjaan dalam proyek ilmu data dihabiskan untuk data wrangling dan feature engineering. Data scientists dapat mempercepat proses eksperimen ketika data engineer menggunakan keterampilan mereka untuk berhasil memperdebatkan data.

Di permukaan, mungkin tampak bahwa seorang data scientists dan data analyst berjauhan dalam pekerjaan yang mereka lakukan, tetapi dugaan ini tidak benar. Seorang data scientists melihat data untuk menentukan pertanyaan yang membutuhkan jawaban dan akan sering menyusun hipotesis atau eksperimen dan kemudian beralih ke analis data untuk membantu visualisasi dan pelaporan data.

Database administrator

Database administrator mengimplementasikan dan mengelola aspek operasional solusi platform data cloud-native dan hybrid yang dibangun di atas layanan data Microsoft Azure dan Microsoft SQL Server. Seorang database administrator bertanggung jawab atas ketersediaan keseluruhan dan kinerja yang konsisten serta optimalisasi solusi database. Mereka bekerja dengan stakeholders untuk mengidentifikasi dan menerapkan kebijakan, alat, dan proses untuk rencana pencadangan dan pemulihan data.

Peran seorang database administrator berbeda dengan peran seorang data engineer. Seorang database administrator memantau dan mengelola kesehatan keseluruhan basis data dan perangkat keras tempat ia berada, sedangkan seorang data engineer terlibat dalam proses perselisihan data, dengan kata lain, mencerna, mengubah, memvalidasi, dan membersihkan data untuk memenuhi kebutuhan bisnis dan persyaratan.

Database administrator juga bertanggung jawab untuk mengelola keamanan data secara keseluruhan, memberikan dan membatasi akses pengguna dan hak istimewa ke data sebagaimana ditentukan oleh kebutuhan dan persyaratan bisnis.

Terjemahan bebas dari Microsoft

Gambar: andrewkusumo.science

Leave a Reply

Fill in your details below or click an icon to log in:

WordPress.com Logo

You are commenting using your WordPress.com account. Log Out /  Change )

Twitter picture

You are commenting using your Twitter account. Log Out /  Change )

Facebook photo

You are commenting using your Facebook account. Log Out /  Change )

Connecting to %s